達發科技開發下世代AI高效音訊晶片 目標取代國際頂尖大廠搶占高階藍牙耳機市場

經濟部產業技術司於本(113)年11月25日召開A+企業創新研發淬鍊計畫113年度第9次決審會議，會中通過達發科技股份有限公司、分子智藥股份有限公司、阿比特電子科技股份有限公司、智齡科技股份有限公司等4項計畫，分別於AI晶片、生成式AI與應用等領域進行研發，預期取得6項專利、衍生投資逾新臺幣8,000萬元。 一、達發科技「無線音訊高能效混合運算平台前瞻技術開發計畫」一為AI應用多樣化的音訊終端裝置，實現「與人類感官同步」的音訊直覺體驗 　　隨著無線音訊技術的快速進展，生活中藍牙耳機、麥克風及助聽輔具等裝置的使用需求逐漸多樣化。無論是線上會議中的語音清晰度，或是配戴耳機行進間希望能辨別救護車鳴笛等安全提示音，「降噪」和「溝通清晰」成為消費者的核心要求，而輔聽耳機在放大聲音時的背景噪音問題也亟待解決。 　　為達成消費者感官同步雙向聽與說的境界，達發科技將目標鎖定高階藍牙耳機市場，開發高效音訊晶片，可於毫秒間辨別並處理多場景音源，在吵雜環境中自動降低背景噪音、增強人聲語音，並支援AI應用，為無線音訊市場開創全新格局。計畫預計取得6項以上專利，技術上市後，達發科技全球市占率可望提升至20%，並超越高通，成為非蘋果陣營的全球高階藍牙耳機市場龍頭，為臺灣音訊產業帶動新臺幣300億元的經濟價值。 二、分子智藥「生成式AI新藥開發平台暨示範計畫」一整合多項尖端技術，為醫藥研發帶來革命性的改變 　　AI輔助新藥開發是目前國際間重要發展趨勢，分子智藥致力於研究最適合分子性質預測的機器學習模型架構，協助快速開發新藥。分子智藥是最早將GCN技術運用於小分子藥物設計的團隊之一，GCN預測模型能更有效評估候選藥物的ADMET特性，加速藥物發現和開發的進程。計畫將整合分子智藥最擅長的性質預測與目前急速發展的生成式AI，並與財團法人生技中心一同進行驗證。期間預計衍生投資新臺幣2,250萬元，新增就業機會3人，協助源於臺灣的AI技術在製藥領域應用落地，並推動臺灣在全球藥物研發領域的影響力。 三、阿比特電子科技「數位式記憶體內運算之人工智慧加速器計畫」一數位式記憶體內運算，實現高精度和高穩定生成式AI應用 　　隨著生成式AI的快速發展，許多設備需要在邊緣裝置進行運算以處理和分析大量個人數據，來降低延遲、提高隱私保護和降低功耗，然而傳統神經網路加速器效率問題使電池能源消耗成為一個關鍵問題。 　　阿比特電子科技運用極低功耗NTC專利技術，結合全數位記憶體內運算加速器實現高效運算加速，其數位式記憶體內運算更具穩定性、高精度和可編程性，和與數位單晶片系統良好兼容性，使得生成式AI模型在運行時能夠更加高效、穩定，並且能夠靈活應對模型更新和需求變化。計畫開發期間預計衍生投資新臺幣6,000萬元，新增就業機會6人，未來阿比特人工智慧加速器之低功耗技術結合高精度技術，將隨生成式AI的發展得到更廣泛的應用。 四、智齡科技「Nurse Copilot：P2P（Professional to Professional）與P2F（Professional to Family）智能照護新世代」一AI照護智能助理，為照護行業帶來革命性改變 　　全球AI賦能的醫療市場正顯著成長中，智齡科技提供End to End的整合照護協作平台，提供照護數位轉型之解決方案，目前在臺灣市占率逾23%，於住宿型機構市占率超過35%，為臺灣智慧照護領頭羊。 　　計畫將應用生成式AI技術，研發為照護人員實現照護溝通優化的照護智能助理（Nurse Copilot），顯著提升照護場域的紀錄與溝通效率。P2P（Professional to Professional）涵蓋專業照護人員之間的溝通，如護理重點彙總和對話式資料快速搜尋，確保每位長者獲得一致且高品質的照護；P2F（Professional to Family）則為照護人員與家屬之間的溝通，如解釋照護計畫和健康狀況。Nurse Copilot能自動生成護理重點紀錄和每日照護報告，提升訊息傳遞的準確性和效率，增強家屬的信任和參與感。該AI功能將在智齡科技的1,100家長照機構上線，預計幫助4,700名護理師減少20%的間接照護時間，節省約新臺幣1億元的照護成本，並將節省的時間轉移到實質的直接照顧，彌補照護人力不足缺口同時確保照護品質，加速臺灣照護產業數位轉型升級。 發言人：經濟部產業技術司 周崇斌副司長 聯絡電話：02-23212200#8121 電子郵件信箱：cbjou@moea.gov.tw 業務聯絡人：經濟部產業技術司 何彥慶科長 聯絡電話：02-23946000#2561、0937-725601 電子郵件信箱：ycho2@moea.gov.tw 媒體連絡人：經濟部產業技術司 紀懿珊研究員 聯絡電話：02-23212200#8155、0910-660322 電子郵件信箱：yschi@moea.gov.tw

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